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百度牵手广发推“百发精选” 建设大数据平台

发布时间:2020-4-1 分类: 电商动态

  ■本报记者 林祥

  据中国经济网消息,继国内首款大数据指数基金百发100在去年取得可观业绩后,百度金融中心联合广发基金,于8月18日推出全新大数据基金产品--广发百发大数据策略精选灵活配置混合型证券投资基金(“百发精选”)。百发精选的原理是结合百度大数据平台,灵活捕捉市场热点的特点,建立量化模型,精选优质个股,以获取超额收益。

  相关负责人介绍,如果说大数据1.0时代的百发100指基是被动追踪指数,百发精选则是通过大数据择时、选股、主动灵活布局,有望开启大数据基金2.0时代。百度精选基金如火如荼的展开,与其背后的大数据平台有着至关重要的联系,可以预见的是,未来大数据平台建设将成为重要环节。

  百度加大步伐进军基金业

  据悉,此次百度联合广发基金推出的大数据基金产品基金--百发精选于8月18日早9点-9月7日15点在百度金融中心官方平台进行认购,认购期为三周,用户可以在此期间选择任意时段购买。该基金为开放式基金,起购金额为10元,认购净值1元,认购完成后有2个月左右的封闭期进行建仓,之后择机打开申购和赎回。

  实际上,百度正在持续加大步伐进军基金行业。近两年来,百度连续上线了“百发”和“百赚”多款互联网金融理财产品,除了对接货币市场基金的“宝宝”外,还关联保险、信托等创新型产品。据媒体报道,去年,“百发有戏”一期售罄,两分钟认购1500万元。而百发100指基发行不到2日即突破募资上限18亿元并启动末日配售机制,随后首次打开申购又掀新一轮抢购热潮。相关人士指出,如果说百发100指数基金是经过市场证明的大数据金融1.0代表产品,那么与其同宗同源,8月18日登陆百度金融中心的百发精选完全有能力引领大数据金融2.0。

  从百度参与的基金表现成绩来看,可谓卓绝。2009年至今年7月底,百发大数据精选组合的涨幅基本均超过了中证800指数和上证综指。在牛市行情中,如2009年和2014年,百发大数据精选组合分别获得了183.24%和78.27%的收益,超额收益达到了79.59%和29.99%;在熊市行情中,如2011年,百发大数据精选组合跌幅仅为19.38%,低于上证综指和中证800跌幅达到21.68%和27.38%。从2009年至2015年,百发精选累计收益达706.33%,年化收益达34.74%。而同期中证800的累计收益及年化收益仅为146.74%和,13.77%。此次百度完全有底气继续拓展基金业。

  大数据平台成基金高收益推手

  业内人士指出,百发精选基金收益卓越主要原因在于其充分利用百度互联网行为大数据,并通过相应的数据挖掘和分析手段,将涉及的上市公司的数据进行自动分析、归并、统计和计算,同时引入量化投资模型,精选股票以此进行投资。

  第一,在百发100选股模型基础上,创新量化模型、微观选股。立足于成熟稳定的百发100选股策略,百发精选将参考中证800指数成分建立初选库,均衡布局,以市值为切入点,深挖个股价值,精选个股。“百发精选”以中证800指数样本股为基础向全市场覆盖延伸,可以均衡地抓住国企改革红利、中小企业市场成长等市场热点。

  第二,大数据应用二次革命,率先实现“主动择时”。在大数据量化选股模型基础上,在业内首次引入大数据量化择时技术,通过百度大数据技术对市场走势、宏观经济指标的综合预判市场风格、捕捉市场走势信号,投资模型主动规避风险、优化资产配置结构、循市场热点结构提高收益;交易模型自动在最佳时机进行交易。“主动择时技术”根据对市场的综合预判、主动出击,可预判最佳进场、离场时间,及时把握机会、适时规避风险,在震荡市下具有全面优势。

  第三,利用混合基金优势,实现资产灵活配置资产。通过大数据量化选股和量化择时模型,百发精选可投资多样化的权益类品种,包含A股股票、股指期货、债券等固定收益类金融工具、国债期货等。同时,股票资产投资比例为0-95%,可空仓可满仓。在投资过程中,既能及时空仓、有效规避风险,又能把握热点进行稳健型产品灵活配资。

  平台建设将成关键之举

  近些年,互联网金融领域发展如火如荼,吸引越来越多的资本进入。然而,大数据平台成为各大互联网金融产品的主要利器。相比于市面上其他大数据指数产品,百度大数据量化投资技术基于百度完整的互联网PC、移动生态布局,每天超过7000PB的数据处理量以及基于大规模数据工厂、机器学习、神经网络等完整大数据技术体系。专家对此指出,这样的大数据技术能够全方位、全时空地捕捉全网用户行为、舆情、地理位置、搜索、社交等数据,并可在宽裕的数据冗余度上针对重点方向主动抓取数据,可精可搏。因此,百度的数据资源和数据技术保证了在股市中有广阔的发展空间和稳定、精确的数据获取能力。

  互联网金融作为互联网平台上的金融创新,承续了金融行业的一切特点,运营的关键除了投入产出比,更重要的是金融产品的风险管控。能否借助大数据平台分析用户需求、掌控用户信息是互联网金融产品运营成功与否的关键。在阿里、腾讯、京东等竞争对手面前,百度想要突破自身,做大做强互联网金融,除了创新产品特色之外,更重要的是重视和利用大数据、大流量优势。凭借先进的大数据引擎,定位用户信息,分析用户需求,评价用户信用度,精密的控制金融产品的风险。在风险可控的前提下实行差别化金融服务,创新出便捷、低成本的互联网金融产品,才是百度能否在互联网金融领域长久立足的关键。

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